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科技巨擘與初創公司每秒十億像素：我罕見地看見蘋果 iPhone 16 相機秘密實驗室的內部情況 (16 分鐘閱讀)
在蘋果公司的秘密實驗室中，iPhone 16 的相機技術正進行著前所未有的測試。這些實驗室包括一個無回音的長波消音室，專門用於測試和校準 iPhone 16 的麥克風。蘋果不僅致力於提升影像質量，還引入了新功能如音頻混合，讓用戶能夠在錄製時調整音質。
Nvidia 的下一步：為人形機械人提供動力 (2 分鐘閱讀)
根據報導，Nvidia 正在加強其在機械人領域的布局，計劃於 2025 年推出新一代名為 Jetson Thor 的緊湊型電腦，以支持人形機械人的發展。Nvidia 的副總裁 Deepu Talla 表示，此舉是基於生成式人工智能模型和模擬環境訓練機械人的技術突破。Nvidia 希望成為全球數十萬機械人製造商的基礎供應商。
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科學探索與創新科技
商用茶包釋放出數百萬微塑膠 進入人類腸道細胞 (3 分鐘閱讀)
一項研究指出，商業茶包中可能含有數百萬微塑膠顆粒。這項研究由英國科學家進行，他們分析了多種市售茶包，發現即使是標榜無塑膠的品牌，也可能釋放出微塑膠。微塑膠不僅對環境造成威脅，也可能對人體健康產生潛在影響。這項發現引發了對食品包裝材料安全性的廣泛討論。
中國為何要建造釷基熔鹽反應堆 (5 分鐘閱讀)
中國正在積極開發釷基熔鹽反應堆技術，以提升核能發電的安全性和效率。這種新型反應堆利用熔融鹽作為冷卻劑，相較於傳統水冷系統具有更高的耐熱性和安全性。中國政府已經投入大量資金支持該技術的研發。相信能夠實現更清潔的能源生產。未來發展有著希望。
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網絡安全與程式編寫
AI 可產生 10,000 種惡意軟件變種 88% 的情況下可躲過偵測 (5 分鐘閱讀)
一項報告指出，AI 可能在未來生成多達 10,000 種新的惡意軟件。隨著 AI 技術的不斷進步，黑客利用這些工具自動化創建病毒和木馬程式變得越來越容易。該報告警告說，這將使得網絡安全面臨前所未有的挑戰，各類企業和個人都可能受到威脅。因此，加強網絡安全措施和提升公眾意識變得至關重要。
2024 年我們對 LLMs 的了解 (41 分鐘閱讀)
隨著技術的不斷進步，各行各業將更加依賴 LLMs 來提升工作效率和創造力。專家預測，未來 LLMs 將不僅限於文本生成，而是向多模態學習邁進，即同時處理文本、圖像和音頻等多種數據類型。此外，各大科技公司也將加大對 LLMs 的投資，以便在競爭中保持優勢。
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資訊科技百寶箱
ChatGPT 搜尋引擎對比 Google 搜尋引擎：對 62 項查詢的深入分析 (33 分鐘閱讀)
此文深入分析了 ChatGPT 搜尋引擎與 Google 搜尋引擎在 62 個查詢中的表現，透過詳盡的評分指標與實際案例，比較兩者優劣。
ManiSkill3：GPU 並行化機械人模擬與渲染 用於通用嵌入式 AI (36 分鐘閱讀)
ManiSkill3 憑藉其高效能的 GPU 並行化設計和豐富的資源，為泛化性機械人學習的研究提供了強大的工具。
特斯拉終於廣泛發布 v13「自動駕駛」 Elon 表示你的思維將再次被震撼 (3 分鐘閱讀)
特斯拉最近正式發布了 v13 自動駕駛系統，引起廣泛關注。估計新系統將帶來驚人的駕駛體驗。
在通用人工智能之後 資本將比以往任何時候都更為重要 (31 分鐘閱讀)
在通用人工智能時代，資本將比以往任何時候都更加重要，它將成為推動創新與經濟增長的重要力量。
基因編輯蚊子還沒有規模化 為甚麼？ (26 分鐘閱讀)
在一篇博客文章中，筆者探討了基因編輯蚊子的最新進展及其潛在影響。基因編輯蚊子的研究仍然面臨挑戰。
從零開始的快速 LLM 推理 (8 分鐘閱讀)
經過一系列的優化後，筆者成功地達到了與 llama.cpp 相當甚至更佳的效能，尤其是在短上下文生成方面。
