Apple 發布 M4 MacBook Pro 🍎,OpenAI 客製化晶片 🧠,Google Copilot 支援更多 AI 模型 ✨

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科技巨擘與初創公司

Apple 更新 MacBook Pro 採用 M4 Pro 和 M4 Max 處理器 (5 分鐘閱讀)

Apple 更新了 MacBook Pro,配備了 M4 Pro 和 M4 Max 處理器。這次更新的重點是 M4 Pro 和 M4 Max 處理器,它們在 Mac mini 上首次亮相,現在也出現在 MacBook Pro 上。基本的 14 吋 M4 MacBook Pro 記憶體也從 8GB 升級到 16GB,提升了一倍。

OpenAI 將開始使用 AMD 晶片 並可能在 2026 年製造自己的 AI 硬件 (2 分鐘閱讀)

OpenAI 正積極開發自有的 AI 晶片,預計於 2026 年開始生產。OpenAI 已經組建了一個約 20 人的晶片開發團隊,其中包括曾參與 Google Tensor 晶片研發的工程師。OpenAI 的策略與其他科技公司類似,都希望透過自訂晶片設計來控制成本和獲得 AI 伺服器硬件。

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科學探索與創新科技

從電動車問世以來 電池技術已有所改善 但一切即將改變 (15 分鐘閱讀)

電動車發展速度驚人。目前電池發展的兩大方向分別是提升現有技術,或完全轉向新型電池。Factorial、QuantumScape 和 Group14 等公司都在這個賽道上競逐,各自擁有突破性的技術,並已與主要汽車製造商合作,未來將對電動車市場產生重大影響。

「衝擊列印」是 3D 列印結構的無水泥替代方案 (6 分鐘閱讀)

研究團隊開發了一種稱為「衝擊列印」的機械人建築方法,有別於傳統的 3D 列印,它採用沙子、淤泥、黏土和礫石等地球材料來建造房屋。衝擊列印技術的應用前景廣闊。衝擊列印有許多優勢。與傳統的 3D 列印相比,衝擊列印更加永續、環保、高效和經濟。

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網絡安全與程式編寫

Google 超過四分之一的新程式碼是由 AI 產生的 (3 分鐘閱讀)

Google 在 2024 年第三季財報中宣布,超過四分之一的新程式碼是由 AI 生成的,並經工程師審查後才被採用。Google 在 AI 領域的投資成果顯著,推出了多項 AI 功能,例如由 Gemini 支援的客製化 AI 聊天機械人「Gems」、Google Meet 的自動 AI 筆記功能,以及協助 YouTube 創作者的生成式 AI 工具。

HTML 表單驗證嚴重未被充分利用 (10 分鐘閱讀)

HTML 表單驗證功能雖然強大,卻很少被使用,甚至許多人對此功能並不熟悉。此文將探討其原因,並分析原生驗證機制不足之處。setCustomValidity API 功能強大,但其使用方法過於繁瑣,阻礙了原生表單驗證的普及。透過添加 custom-validity 屬性,可簡化驗證邏輯的定義方式。

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資訊科技百寶箱

iPad mini 7 拆解確認顯示硬件並未因「果凍捲動」修復而改變 (10 分鐘閱讀)

iPad mini 7 的優化控制器確保整個面板以相同速度刷新,因此儘管與前代產品在顯示技術上相同,但新款在刷新時不會出現一側更快的情況。

LVSM:一種具有最小 3D 歸納偏差的大型視角合成模型 (20 分鐘閱讀)

LVSM 是一個基於純粹 Transformer 的大型視角合成模型,只需提供稀疏的輸入視角和相機姿勢,便能產生高品質的全新視角合成結果。

GitHub Copilot 超越 OpenAI 模型 支援 Claude 3.5、Gemini (6 分鐘閱讀)

GitHub Copilot 近期宣布將採用多模型策略,支持 Anthropic 的 Claude 3.5 和 Google 的 Gemini,這一變化增加了靈活性和選擇性。

為甚麼 .io 域名擴展的未來不確定 (10 分鐘閱讀)

.io 域名名稱爭議是一個複雜的議題,它交織著歷史上的不公、地緣政治緊張、技術創新和經濟利益。

學習式包含匹配的動畫填色工具 (40 分鐘閱讀)

一種新穎的包含匹配方法旨在簡化動畫著色流程,讓畫師僅需著色一幀,演算法即可自動將顏色傳播到後續幀。

iPhone 17 早期生產將在印度進行 標誌著 Apple 新里程碑 (3 分鐘閱讀)

雖然 Apple 仍然依賴中國製造,但為了降低對中國的依賴,Apple 將在印度進行 iPhone 17 的早期生產。

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