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科技巨擘與初創公司Apple 已準備好一整週的 M4 Mac 發布會 (8 分鐘閱讀)
Apple 即將在萬聖節週推出多款搭載 M4 晶片的全新 Mac 產品,這將是一場為期一週的產品發布活動。Apple 在9月份的「Glowtime」活動後就預告將會有更多新品推出。Apple 這次採用了與以往不同的宣傳方式,用一週的時間逐日發布新品,而不是像以往一樣舉辦大型發布會。
OpenAI 計劃在 12 月前發布下一個大型 AI 模型 (2 分鐘閱讀)
OpenAI 計劃於 12 月前發布其下一個大型 AI 模型「Orion」,這將是繼 GPT-4 和 o1 之後的最新成果。Orion 初期將優先提供給 OpenAI 合作的企業使用,以便他們能夠基於 Orion 建立自己的產品和功能。OpenAI 的目標是將其大型語言模型(LLM)結合起來,以創造出更強大的模型。
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科學探索與創新科技
比「Ctrl+F」更聰明:直接連結至網頁內容 (6 分鐘閱讀)
文字片段的工作原理是在 URL 的末尾添加特殊的語法,就像大家過去在井號後面添加 ID 一樣。瀏覽器會解析 URL 的這部分,在頁面上搜尋指定的文字,然後滾動到該文字並將其突出顯示。如果使用者嘗試透過按 Tab 鍵瀏覽文件,焦點將移到文字片段之後的下一個可聚焦元素。
利用機器學習預測減重效果 (4 分鐘閱讀)
這篇文章展示了機器學習在減重追蹤和預測方面的應用,並提供了一些程式碼示例供讀者參考。文中提供了完整的 Python 程式碼,展示如何使用 TensorFlow/Keras 建立 DNN 模型、處理數據、計算卡路里需求和繪製圖表。此文鼓勵讀者嘗試使用機器學習來解決他們自己的問題。
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網絡安全與程式編寫
大規模尋找漏洞變種 (13 分鐘閱讀)
Franco Belman 在一次安全審查中,發現了一個檔案格式漏洞,進而帶領他深入探討這個漏洞背後的複雜性。雖然漏洞本身並不複雜,但其來源及其在多個熱門專案中的變種卻引人注目。透過分享識別漏洞及其變種的方法,Franco Belman 希望能夠讓安全研究人員增強他們自己的審查。
useActionState 的真正本質 (20 分鐘閱讀)
這篇文章深入探討了 React 19 中的 useActionState,說明了它在處理伺服器函數回傳值時扮演的角色。此文以一個簡單的訂閱表格範例作為起點,說明了 useActionState 如何解決伺服器函數回傳值無法被存取的問題,以及其獨特的函數簽章和初始值設定方式。
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資訊科技百寶箱
Google Photos 即將顯示圖片是否經過 AI 編輯 (3 分鐘閱讀)
Google Photos 近期宣布將推出新的 AI 資訊之標籤,以提高用戶對圖片編輯透明度的認識。
自動解釋大型語言模型中的數百萬個特徵 (25 分鐘閱讀)
雖然神經網絡中的神經元激活通常難以用人類理解的語言解釋,但 SAEs 可以將這些激活轉換到更高維的潛在空間,使解釋變得更容易。
我是如何製作遊戲失敗的 (10 分鐘閱讀)
此文介紹了一個針對 GameBoy Advance 的光線投射技術演示,雖然最初的目標是發布一款遊戲,但最終未能實現。
我為甚麼離開 OpenAI 以及我下一步要做甚麼 (30 分鐘閱讀)
Miles Brundage 宣布離開 OpenAI,因為他希望能夠更自由地探討人工智能政策及其影響。
簡化、穩定和擴展連續時間一致性模型 (20 分鐘閱讀)
sCM 的訓練過程能夠處理高達 15 億參數的模型,並且在 ImageNet 數據集上進行了 512×512 解析度的訓練。
中國的人形機械人因為一雙可靠的運動鞋而成為「世界上最快」機械人 (5 分鐘閱讀)
中國科學家打造了全球最快的類人機械人 STAR1。STAR1 在穿戴運動鞋的情況下,它能夠輕鬆穿越各種地形。