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科技巨擘與初創公司矽谷再次佔據主導地位 其新創公司在 2024 年吞噬了全球一半以上的創投資金 (4 分鐘閱讀)
矽谷的新創公司在 2024 年吸引了超過 90 億美元的風險投資，佔全球風險資金的 57%。這一現象顯示出矽谷在人工智能領域的主導地位，尤其是 OpenAI 等公司在資金上的巨大成功。隨著大科技公司如 Google 和 Nvidia 的存在，矽谷仍然是吸引技術人才和資金的熱土。
Apple 與 AI 的分歧 (7 分鐘閱讀)
Apple 在 AI 領域面臨著明顯的分歧。雖然 Apple 在硬件上持續創新，但在 AI 技術上卻未能與競爭對手保持同步。這種差距使得 Apple 在市場上的競爭力受到挑戰，尤其是在面對如 OpenAI 和 Google 等公司日益增強的 AI 能力時。隨著市場上對 AI 需求的增加，Apple 或許需要加強其在這一領域的投入。
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科學探索與創新科技
核新創公司 Deep Fission 計劃埋藏微型反應堆 為數據中心供電 (6 分鐘閱讀)
一家名為 Deep Fission 的核能初創企業計劃將微型反應堆埋入地下，以為數據中心提供電力。這一創新方案旨在解決能源需求日益增加的問題，同時降低碳排放。該公司希望通過這種方式來提升數據中心的能源效率，並且減少對傳統能源來源的依賴。
Nvidia CEO 表示其 AI 晶片的進步速度超越摩爾定律 (7 分鐘閱讀)
Nvidia CEO 表示，其 AI 晶片的進步速度超過摩爾定律，這顯示出 Nvidia 在全球 AI 市場中的領導地位。隨著對高效能計算需求的激增，Nvidia 正在不斷推陳出新，其最新一代晶片不僅提升了性能，也降低了能耗。需求的不斷增加，Nvidia 將如何保持其競爭優勢成為焦點。
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網絡安全與程式編寫
非侵入式網絡偵察：來自 Chrome DevTools Recorder 的技術 (8 分鐘閱讀)
此文介紹了一些非侵入式網絡重建技術，這些技術主要基於 Chrome DevTools Recorder。這些方法能夠幫助開發者更有效地分析和優化網絡應用程式，從而提升用戶體驗。文章詳細說明了各種技術的實現方式及其應用場景，並提供了一些實用建議。
如何選擇合適的數據庫 (14 分鐘閱讀)
在系統設計面試中選擇合適數據庫的方法至關重要。文章提供了一些指導原則，包括考慮數據一致性、可擴展性和性能等因素。此外，它還強調了根據具體需求選擇數據庫類型的重要性。筆者強調理解業務需求的重要性，以及如何根據可擴展性、性能和維護成本等因素做出明智選擇。
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資訊科技百寶箱
Google Home API 在 Android 上進入開發者公開測試階段 (3 分鐘閱讀)
Google 推出了 Google Home 的開發者測試版 API，旨在提升智能家居設備之間的互通性和功能性。
SVFR：通用視訊臉部還原的統一架構 (6 分鐘閱讀)
臉部還原是影像和視訊處理中的關鍵領域。傳統的臉部還原通常以增強解析度為優先考量。SVFR 是一個新的架構。
垂直人工智能新創公司的新興楔子 (9 分鐘閱讀)
此文探討了垂直人工智能新創公司中出現的新興趨勢和機會，包括如何利用特定行業需求來推動創新和增長。
htmx 的未來 (8 分鐘閱讀)
在未來的時光，htmx 的開發將會以現有使用者為考量。htmx 或許能夠成為大眾的有用工具。
AI 碰壁了嗎？ (18 分鐘閱讀)
一項研究指出，AI 可能正面臨瓶頸。在某些領域，如自然語言處理和計算機視覺等，進步似乎放緩。
Anthropic 據報洽談以 600 億美元估值集資 20 億美元 由 Lightspeed 領投 (2 分鐘閱讀)
Anthropic 專注於開發安全可靠的人工智能技術，其理念受到廣泛認可，因此吸引了投資者關注。
